Adopción, permisividad y control de la IA en Educación

Leí hace unos días un artículo titulado "Cómo los profesores regulan la IA en la universidad: evidencia de 31.000 syllabus de cursos", publicado por el Center for Studies in Higher Education de la Universidad de Berkeley.  Aquí una copia en PDF.

Hay varias cosas interesantes en el artículo, que aportan a los profesores universitarios y a los investigadores y ayudan a tomar decisiones en estos tiempos.

En primer lugar usaron inteligencia artificial para analizar 31.000 syllabus de cursos o programas detallados de cursos y contrastaron los resultados con el análisis de humanos.

En segundo lugar, es un estudio longitudinal en retrospectiva. Revisaron documentos entre 2021 y 2025 y estudiaron la evolución a través del tiempo, tanto de la adopción como de las políticas de permisividad y control de inteligencia artificial.

En tercer lugar, identificaron tendencias de adopción de inteligencia artificial por disciplinas. La siguiente figura muestra que las disciplinas de negocios y humanidades tienen más tendencia a la adopción de la IA:

En cuarto lugar identificaron cómo evolucionaron las políticas de permisividad o restricción y control de uso de inteligencia artificial. La siguiente figura indica que los programas de negocios alcanzaron un mayor grado de libertad, mientras las humanidades han limitado mucho más el uso de la IA:

Y en quinto lugar se basaron en un marco (framework) interesante basado en tareas, usado en economía e ingeniería industrial. Según el modelo usado, la inteligencia artificial puede tener tres grandes efectos en la educación: El primero es erosionar o desplazar actividades realizadas anteriormente, caso en el cual se suele restringir el uso de la IA. Por ejemplo, cuando el estudiante no lee un texto y pide el resumen a la IA. El segundo es crear nuevas actividades, lo cual genera innovación, según las habilidades digitales previas. Y el tercero es transformar y mejorar las prácticas tradicionales, una evolución de la educación. La siguiente figura corresponde al modelo empleado en el estudio:

A diario aparecen nuevos estudios al respecto y seguirán apareciendo por unos años más, mientras la educación universitaria logra su transformación o pierde la carrera contra el mercado y el sistema... El llamado sigue siendo el mismo de hace 2 años, de hace 6 años en la pandemia,  de hace 10 años con el auge de la nube y de toda la vida: la educación universitaria requiere una transformación estructural. Mientras eso sucede, los profesores tenemos la responsabilidad política de seguir adelante y de tomar decisiones pese al contexto de inercia que aún no se logra superar...

Inteligencia Artificial y Pensamiento Computacional ¿Pueden pensar las máquinas?

Estuve releyendo una conferencia famosa del profesor Disjkstra, que realiza una crítica al tecnosolucionismo, la cual sigue vigente en los tiempos actuales de inteligencia artificial. Aquí una copia en PDF.

De dicha conferencia sale la expresión popular que suelo citar en charlas y clases sobre IA:

"...the question whether computers can think is just as relevant and just as meaningful as the question whether submarines can swim..."

"...la cuestión de si las computadoras pueden pensar es tan relevante y significativa como la cuestión de si los submarinos pueden nadar..."

Hay otro fragmento en esa conferencia que hoy podríamos adaptarlo a la inteligencia artificial:

"...You may, for instance, have noticed that now microprocessors are sold with precisely the same aggressive blackmail as was customary in the selling of encyclopedias. If you care about the future of your children, you had better acquaint them now... etc. Only the ones blind beyond redemption will fail to see the similarity. Seeing the similarity, however, means a beginning ability not to exclude that microprocessors will be equally helpful, reliable, and hence dispensable, as the average encyclopedia..."

Uno de los problemas permanentes de la tecnología es pensarla como un artefacto neutral, que se introduce en un contexto para que haga cosas que antes hacían los humanos y que no lleva implícita ninguna otra intención y ningún otro efecto.

En realidad no hay tal neutralidad y por eso existe un mercado tecnológico, el popular Silicon Valley, que en tiempos del ex presidente Ivan Duque solíamos llamar Cynical Valley. Justamente oía la propuesta del candidato De La Espriella sobre reducir el Estado mediante la digitalización de todos los documentos y trámites, muy al estilo de Ivan Duque durante la pandemia con CononaApp.

Ojalá la gente leyera más a Disjkstra...