viernes, 24 de marzo de 2023

Impacto de la Inteligencia Artificial en las profesiones, Ciencia Ficción y Realidad

La velocidad y complejidad del cambio tecnológico es cada vez mayor y trae ventajas y desventajas, lo cual genera debate permanente:

En este blog, en una entrada de finales de 2020, hablamos de la relevancia económica que tienen las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la necesidad de transformar la educación para que los desafíos sean oportunidades en lugar de amenazas.

Luego, en otra entrada de 2021, citamos el libro Gracias por llegar tarde de Thomas L. Friedman y la popular gráfica propuesta por Eric "Astro" Teller, donde se muestra que llegamos tarde y la Inteligencia Artificial nos está ganando la carrera.

Este año, dos años después de las entradas anteriores, en una tercera entrada de este mismo blog, citamos la gráfica del portal de datos Our World in Data, la cual refuerza lo propuesto por Teller y predice lo que ya está sucediendo.

Y hace algunas semanas dedicamos una entrada a la influencia de la IA en la comunicación humana y otra a los desafíos del binomio educación e IA, considerando el crecimiento "exponencial" de la IA.

Ahora el debate son las diversas profesiones y el empleo. La semana pasada, con el lanzamiento de GPT4, se han generado toda clase de opiniones, entre ellas la posible desaparición de muchas actividades humanas, que pasarán a ser realizadas por robots software como GPT.

Al respecto hay dos artículos recientes: el primero escrito por profesores de Princeton, Pennsylvania y New York y el segundo publicado por profesores de Pennsylvania junto a OpenIA, la empresa creadora de GPT.

Ambos artículos analizan las tareas y habilidades relacionadas con diversas profesiones y hacen una comparación con los alcances de GPT. Por ejemplo, escribir un ensayo, analizar datos, proponer una gráfica o dibujo que transmita un mensaje, traducir un texto de un idioma a otro, analizar datos, identificar y resolver errores en un código fuente o incluso proponer código fuente, resolver un problema de ciencias puras (matemática, física, química, estadística...) relacionado con teorías, tópicos y ecuaciones ya conocidos y aceptados por la comunidad científica y hasta sugerir un fallo judicial.

De estas comparaciones se genera un indicador de exposición a la IA y con este indicador se genera un ranking.  Cuando más grande sera el indicador de exposición es mayor la probabilidad de que el mercado comience a usar IA en tareas relacionadas con esas profesiones. Si las profesiones no cambian, si la educación no cambia, lo más lógico es que la IA las extinga, es simple ley natural de la evolución de Darwin.

Pero si hay una reacción favorable de las profesiones y la educación, en lugar de extinguirse se tendrá una evolución. Posiblemente surjan varias mutaciones y de una profesión se deriven muchas otras o también puede ser una evolución que fortalezca esa especie de profesional.

Algo que también puede suceder es que el mercado (el sistema económico), la política (el sistema de gobierno) y la sociedad en general se opongan e intenten impedir las transformaciones. Pero la historia de la tecnología antigua y reciente nos dicen que no será así y que vivimos una interesante y compleja coyuntura crítica.

Decirlo puede asustar a muchos, ofender a otros tantos y entusiasmar a muchos otros más o menos. Pero hay que decirlo y repetirlo y actuar. En tiempos de cambio debemos leer, pensar, hablar, actuar, arriesgarnos...

La IA de estos tiempos, sin entrar en detalles, es básicamente como Multivac, la máquina de los cuentos de Isaac Asimov. Tiene acceso a casi todo el acervo del conocimiento humano y tiene una memoria prodigiosa, como Funes el memorioso, del cuento de Borges.

Es probable que la IA acabe con muchas profesiones y domine este planeta, tal como Asimov lo predijo en sus cuentos. Igualmente, podría llegar el momento que predijo el mismo Asimov en su cuento La sensación de poder y un humano logre superar a esas máquinas mágicas y peligrosas que comienzan a emerger por estos tiempos...

Amanecerá y veremos qué sucede...

Nota: Una copia de los dos artículos, por si son eliminados:

  1. https://drive.google.com/file/d/1-tvRLvDmJtC9QCbzx-43IQVkDeYs7ouB/view?usp=share_link
  2. https://drive.google.com/file/d/1S7xLjSQXhTGBOBO4YdzOkzptnbV-SVMo/view?usp=share_link

domingo, 12 de marzo de 2023

Educación y TIC - "Framework" de Competencias Digitales

La tecnología siempre ha sido un factor determinante en la educación, tanto en los procesos de enseñanza y aprendizaje como en la gestión y últimamente la investigación e innovación educativa. Desde hace más de medio siglo el computador ha sido la tecnología protagonista y cada vez evoluciona más rápido y genera transformaciones más profundas. Hoy estamos viviendo una época en que la Inteligencia Artificial amenaza con dominar lo que antes estaba reservado a los seres humanos.

Dada la relevancia de la educación en la sociedad y el protagonismo de la computación, un tópico emergente es esa dupla educación+computación, como un todo indivisible. Es un tópico de gran complejidad teórica y práctica, pues demanda juntar disciplinas diferentes: la educación que es más cercana a las ciencias humanas y las ciencias de la computación que es un poco más práctica y más cercana a las ciencias puras, en especial la matemática.

Debido a estas diferencias se han derivado diversas escuelas de pensamiento y terminologías, que para algunas hacen que la dupla educación+computación siga siendo un poco vaga, confusa y aún sin un cuerpo de conocimiento estable. Por ejemplo, se habla sobre informática educativa, educación digital, educación y TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones), aprendizaje electrónico, educación virtual, educación en línea, objetos y ambientes virtuales de aprendizaje (OVA y AVA), recursos y contenidos educativos digitales, educación asistida por las TIC, etc...

Además, están los enfoques STEM (science, technology, egineering, math), que han evolucionado a STEAMIE (science, technology, eginnering, arts, math, innovation & entrepreneurship) y junto a ellos el Pensamiento Computacional. Ambos se relacionan con la dupla educación+computación, hay una interdependencia, pero aun no hay claridad al respecto, se genera lo que se conoce como un concepto sombrilla (umbrella concept).

Y con el auge de la computación en la nube (cloud computing), un modelo de computación como servicio (as a service), ya se habla de educación como servicio (education as a service). Y recientemente las ciencias de datos y la inteligencia artificial comienzan a ganar terreno, generando más buzzword y hype, lo cual desembocan en todo un conundrum.

Considerando esta complejidad, se dificulta la formulación de políticas públicas, la evaluación de inversiones e intervenciones en educación-computación e incluso se dificulta el mismo proceso de aprendizaje. Para enfrentar esa dificultades se han propuesto diversos marcos (frameworks) de competencias digitales. En cada país, cada gobierno y cada gremio de profesionales o de la industria proponen marcos ajustados a su contexto. Así mismo, los organismos multilaterales como UNESCO y  OECD formulan marcos de alcance mundial, que procuran unificar la diversidad de cada país.

En la actualidad ya no solo se habla de Educación y TIC en escuelas, colegios y universidades, sino que trasciende hacia el concepto de ciudadanía digital (digital citizenship) y educación digital a lo largo de toda la vida (digital lifelong learning). Y grandes empresas como Microsoft, Google y McKinsey tienen sus propios marcos de referencias y programas educativos para enfrentar un futuro que ya es totalmente digital.

En el caso particular de la UNESCO, el instituto UNEVOC (International Centre for Technical and Vocational Education and Training of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) recopiló una base de datos de frameworks, programas, estándares y herramientas, que es un buen punto de partida para quienes estamos interesados en estos temas.

De esta base de datos conviene mencionar los siguientes marcos:

1) El UNESCO ICT Competency Framework for Teachers (ICT-CFT) es bastante completo y fue desarrollado  por UNESCO junto a ISTE, CISCO, Intel y Microsoft.Este marco propone seis dimensiones y tres niveles, como se muestra en la gráfica.

2) Los estándares ISTE (The International Society for Technology in Education) para estudiantes y profesores, en su diversas versiones, siendo la más reciente la de 2018.

3) El Digital Competence Framework for Citizens de la Unión Europea,  que comprende varias dimensiones y niveles.

ConTICtualizando, hay diversidad de marcos, programas, estándares y herramientas relacionadas con competencias digitales. Cada país adopta o formula el marco de su preferencia y siguiéndolo fija las orientaciones curriculares. Mundialmente se camina hacia una estandarización, por lo que los próximos años podemos esperar estándares de orden mundial y certificaciones internacionales que permitan a las personas demostrar su nivel en esa dupla de eduación+computación.

Como profesores estamos llamados a conocer estos marcos,  a seguirlos y a mejorar nuestra práctica docente, así como contribuir a la formación de ciudadanos digitales y estudiantes para un futuro complejo y lleno de inteligencia artificial.

lunes, 6 de marzo de 2023

Inteligencia Artificial y Educación: ¿moda o disrupción? ¿huirle, temerle y combatirla o acercarse, aprender y aprovecharla?...

La Inteligencia Artificial es un concepto sombrilla (umbrella concept) para un montón de ciencia y tecnología desarrollada desde la aparición del computador, hace un poco más de 80 años.

https://aimedha.wordpress.com/2020/05/13/under-ai-umbrella/

En el libro antiguo de Russell y Norving, que ya es clásico, pero que en su época proponía un enfoque moderno, se resumían cuatro definiciones de IA. Estas definiciones correspondían al pensar y el actuar racionalmente, o de manera "inteligente", considerando a los seres humanos como un caso muy particular.


https://www.researchgate.net/publication/269576500_Reflections_on_Artificial_Intelligence_A_Hermeneutic_Journey

De acuerdo a estas definiciones, una tecnología se puede ubicar dentro de la sombrilla de la IA si logra imitar el pensamiento o el comportamiento racional, como sucede con los seres humanos, pero también con otras especies vivas, a las cuales se les atribuye cierto  nivel de inteligencia. Es así como hay trabajos de robótica que imitan el movimiento de animales (actúan racionalmente) o imitan la voz humana (actúan como humanos), para lo cual requieren de cierto componente de pensamiento racional, no necesariamente humano.

Durante muchos años la IA fue ciencia y ficción, un juguete de investigadores visionarios. Pero en este año 2023, dos años después de superada la pandemia, la IA es una realidad, una tecnología útil y lucrativa que desafía las tradiciones en todos los ámbitos, contextos y niveles, pero principalmente en el ámbito académico y el contexto de la educación.

Una de esas tecnologías es la moda del momento, pero más que moda ha comenzado a ser la tecnología más disruptiva en la última década, después de la computación en la nube. Se trata del Chat GPT de la empresa Open IA, un modelo de lenguaje con el que se puede conversar como si fuese un humano experto y que se alimenta de volúmenes gigantes de información.

GPT es tan complejo que logra componer poesía, hacer chistes, escribir un programa de computador y definirse así mismo. Pero también tiene debilidades, se le puede engañar y puede engañarnos. A continuación algunos ejemplos de pruebas con GPT:


GPT es un gran erudito y escritor


GPT compone sonetos y no lo hace mal


GPT escribe programas de computador (en cualquier lenguaje) y lo explica


GPT hace chistes


GPT se deja engañar o no entiende chistes inteligentes...

Es tan interesante o importante GPT que se ha escrito mucho sobre el tema, no solo en prensa y blog informales, sino también en revistas científicas como Nature y Science. En Nature se encuentran trece (13) publicaciones cuyo título incluye ChatGPT y en Science hay dos (2) publicaciones.

Las primeras seis (6) publicaciones en Nature con ChatGPT en su título

Las siguientes siete (7) publicaciones en Nature con ChatGPT en su título

Las dos (2) publicaciones en Science con ChatGPT en su título


Y en este sitio web se muestra evidencia de más de 280 trabajos académicos en SCOPUS y WoS con una tendencia creciente, como se aprecia en estas gráficas:

https://www.chatgptimpact.com/scholarly-publications/

https://www.chatgptimpact.com/scholarly-publications/

Y en el contexto profesional e industrial este artículo presenta una recopilación de compañías que ya usan IA y ofrecen diversos servicios y herramientas para aprovechar el momento disruptivo que vivimos y que seguro será determinante en los próximos años.

https://twitter.com/albadzgr/status/1631640874445688832?t=5nYzXTNyCQnhFH6NfOCTeA&s=19


Pero ChatGPT no es la única IA famosa. También se tienen los generadores de imágenes, como  Dalle, del mismo fabricante de GPT y MidJourney. Esta última ofrece un chatbot en Discord, desde donde se le puede pedir que genere imágenes basadas en un texto. Las imágenes pueden ser tan maravillosas, extrañas e inteligentes como se quiera, todo depende de nuestra inteligencia natural para hablarle a la inteligencia artificial. Por ejemplo, estas son algunas de las imágenes que probé a generar y publiqué en mi perfil personal de Facebook:



Por otra parte, más allá de la abundancia de oferta de IA, en el contexto educativo hay un desafío para que el sistema clásico se transforme y evolucione hacia algo mejor. Son muchos los artículos y libros que podrían citarse al respecto, destacando este informe europeo titulado "Inteligencia Artificial y Educación: Una mirada crítica a través de la lente de los derechos humanos, la democracia y el Estado de Derecho".

En este informe se pueden destacar cuatro grandes caminos de acción sobre Educación e Inteligencia Artificial:
  1. Alfabetización tecnológica en IA, aprender sobre inteligencia artificial (Learning about AI), que consiste en desarrollar las habilidades necesarias para usarla y crearla. Esto no es posible sin aprender pensamiento computacional o programación de computadores, lo cual nos enfrente a una brecha aún sin resolver en su totalidad en Colombia, puesto que debemos ir más allá de simplemente aprender a usar o consumir la tecnología y comenzar a crearla.
  2. Usar IA en educación (Learning with AI), bien sea como herramienta de enseñanza, aprendizaje o gestión, al servicio de estudiantes, profesores y administradores. Por ejemplo tutores inteligentes, entornos de aprendizaje, personalización, evaluación automática, entre otros.
  3. Usar IA para aprender sobre el aprendizaje, para investigar, descubrir sobre el aprendizaje (Using AI to learn about learning), lo cual corresponde más al ámbito de la investigación en educación y que se relaciona con la minería de datos en educación.
  4. Alfabetización humana y ética en IA (Preparing for AI), para tener ciudadanos con valores y principios, que sean críticos y participativos, que sepan identificar y enfrentar sesgos, riesgos e impactos de la IA en un mundo cada vez más dominado por máquinas.
Dentro de las quince conclusiones de este informe quiero destacar estas cinco:
"We need to avoid automating poor pedagogic practices (e.g. instructionism and exam proctoring) and instead focus on using the power of AI to address genuine education “wicked problems” (e.g. inclusion, engagement and assessment)."
"We need a better understanding of what counts as evidence. Research must go beyond simple metrics like academic progress to consider the broader impact of an AI tool on learners’ cognition, mental health and human rights"
"We need school and lifelong-learning curricula that address both the human and technological dimensions of AI, to ensure that everyone better understands both how AI works and its potential impact on all our lives."

"We need to ensure that children are not forced to accept being compulsory research subjects or being compulsorily involved in product development simply by exercising their right to education." 

"We need appropriate professional development for teachers (as well as for administrators and policy makers), so that they are able to make informed decisions about which AI tools might be appropriate for their classroom."

ConTICtualizando, es indudable que ya vivimos una nueva época en la que la IA comienza a dominar todos los ámbitos, contextos y niveles de la humanidad. Si aceptamos la IA como el resultado de un proceso evolutivo de varios años, el primer problema que enfrentamos son las brechas educativas, tanto las tecnológicas  como las éticas y debemos cerrarlas. Si por años el cambio no ha sido posible, ahora la IA nos obliga a cambiar o tendremos serias dificultades en el futuro cercano.

No se trata de una moda, sino de una coyuntura crítica, un punto de inflexión, un momento disruptivo que nos llama a la acción, a la transformación y debemos volcarnos hacia las TIC, particularmente la IA. Tal como concluye el informe citado previamente:
"In short, we need the application and teaching of AI in education to prioritise and facilitate human rights, democracy and the rule of law."