A inicios de este año (que ya termina) se publicó el CONPES 4144 de 2055, la política de Inteligencia Artificial (IA), que da continuidad y amplía el CONPES 3975 de 2019, la política de IA y Transformación Digital. En la universidad donde trabajo hicimos un video en vivo sobre el tema, planteando los principales desafíos para la educación, pensando en generar conciencia, ampliar la perspectiva y liderar transformaciones. A continuación el video, luego una reseña y finalmente un análisis después de un año.
1) Todo es político y económico: Primero es clave entender que vivimos en un sistema capitalista, en un mercado, con ciertas regulaciones de los Estados y sus gobiernos. Y la IA no es ajena a eso, en ese mercado los temas de fondo son políticos y económicos, por eso muchos siguen insistiendo en hablar sobre gobernanza de la nube, gobernanza de la IA, soberanía energética, soberanía digital, entre muchos otros temas. Es algo que se puede resumir en el siguiente diagrama, usado en el video.
Diagrama según el video
El diagrama omite el Estado y sus gobiernos, que aparecerán en la siguiente parte, en el CONPES. Siguiendo el diagrama, los humanos y en especial el ecosistema educativo de profesores y estudiantes, estamos en medio de un mercado sobre el cual no tenemos influencia ni control. O lo seguimos o el mercado nos desaparece, porque cambiarlo no es algo viable. Si bien las universidades hacen investigación, desarrollo, innovación y emprendimiento (I+D+i+e ), la realidad es que el mercado lo lideran las empresas y los países poderosos sin intervención de la educación.
2) El CONPES 4144 tiene seis (6) elementos clave y es en ellos que podemos trabajar: La siguiente imagen resume los seis (6) componentes del CONPES 4144. La universidad puede acercarse a todos ellos de diversas formas.
Componentes CONPES 4144
En primer lugar es clave el componente 4, de capacidades digitales y talento digital. El cual va de la mano con el componente 1, de ética y gobernanza y el componente 3, de investigación y desarrollo. Así mismo, el componente 6 de uso y adopción es crítico, porque tenemos brechas digitales y brechas históricas sin resolver. Lo cual nos lleva al tercer punto.
3) ¿Cómo enfrentar las brechas desde la Universidad?: El primer paso para resolver un problema es aceptar que tenemos un problema, solo así podemos identificarlo, diagnosticarlo y proponer soluciones. No podemos negar las brechas históricas, no podemos negar la brecha digital y no podemos negar la necesidad y urgencia de la transformación digital. Por eso se propuso el siguiente modelo para actualizarnos y pensar en el futuro:
Modelo propuesto para cerrar brechas y transformar la educación
Primero debemos resolver la brecha digital de competencias digitales. Hay que adoptar y adaptar alguno de los marcos internacionales y, ojalá, certificar profesores y estudiantes.
Vivimos tiempos de evolución y revolución: los viejos marcos de habilidades digitales se están juntando con los diversos enfoques de pensamiento computacional y las iniciativas de humanidades digitales, derivando propuestas curriculares y cambios educativos en torno a una nueva alfabetización, la alfabetización de la IA. Hay un sitio interesante de la Universidad de Stanford, con guías para profesores, incluyendo una de alfabetización en inteligencia artificial.
4) Acciones concretas: Pensando en liderar cambios, por invitación de profesoras de Enfermería, publiqué un artículo de reflexión, contextualizado a la Enfermería y la Inteligencia Artificial. La propuesta de ese artículo bien se podría extender a cualquier programa académico, de hecho es una propuesta genérica que aplica a toda la universidad. Si se quiere formular un nuevo Proyecto Educativo Institucional y pensarlo para el futuro, este artículo podría aportar su granito de arena...
5) ConTICtualizando: Un año después de la publicación del CONPES 4144, del video que hicimos al respecto, de las diferentes entradas previas en este blog, el mundo sigue su ritmo de cambios acelerados y profundos, pero el ritmo de la educación es al extremo parsimonioso. Parafraseando a Gabriel García Márquez en Cien Años de Soledad:
“Ahí mismo, al otro lado del río, hay toda clase de aparatos mágicos, mientras nosotros seguimos viviendo como los burros”
Ojalá esa parsimonia no nos cueste después, ojalá el mercado no convierta el sistema educativo en un dinosaurio...
El año pasado, el profesor Juan David Gutiérrez, de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes de Colombia, publicó el documento "𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐦𝐢𝐞𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐞𝐥 𝐮𝐬𝐨 𝐝𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐞𝐧 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐨𝐬 𝐮𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐨𝐬" [1].
Y hoy acaba de publicar una 𝐄𝐬𝐜𝐚𝐥𝐚 𝐝𝐞 𝐮𝐬𝐨 𝐝𝐞 𝐈𝐀 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚 𝐞𝐧 𝐜𝐮𝐫𝐬𝐨𝐬 𝐮𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐨𝐬 [2], que es una adaptación de la 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐀𝐬𝐬𝐞𝐬𝐬𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐜𝐚𝐥𝐞 (𝐀𝐈𝐀𝐒) 𝐯. 𝟐 de Perkins, Leon Furze, Roe y MacVaugh (2024) [3].
En los comentarios de la publicación mencionan otra adaptación (en inglés) de Pete Dunford, que encontré en una interesante guía de 𝐀𝐈 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐬 [4].
Agreguemos el 𝐄𝐝𝐮 𝐁𝐨𝐨𝐤 | 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚: 𝐞𝐧𝐟𝐨𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐩𝐫á𝐜𝐭𝐢𝐜𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐝𝐨𝐜𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐥 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢𝐨 | 𝐈𝐅𝐄 𝐝𝐞𝐥 𝐈𝐓𝐄𝐒𝐌 [5], para que sean 5 las referencias para enfrentar éste semestre y sigamos esperando más tecnología, más innovaciones y más transformación digital.
¿Usar o no usar la IA? ¿Cómo usarla?¿Cambiar o no cambiar la educación?¿Qué cambiar, cómo cambiarla?¿Cuestión de evaluación, solo cambiar la evaluación?¿Qué hacer?...
Al igual que la educación, todo está cambiando, la cuestión es política. En sector gobierno, por ejemplo, cursa en el congreso el proyecto de inteligencia artificial, seguro pasará un año en discusión y sin aprobar. Ojalá me equivoque...
Como la cuestión es política, los dos primeros pasos siempre serán comunicar y colaborar. No sirve el modelo de burbuja, cada profesor o pequeño grupo de afinidades, excluyendo a unos y a otros. Se necesita sin un ejercicio democrático y riguroso que escuche todas las voces y junte las diferencias. Mientras eso sucede, los monopolios mundiales de la IA, de la economía y la política (de la guerra...) seguirán adelante...
Las brechas eternas de la educación seguirán creciendo con la IA. O actuamos o caemos el abismo en lugar de subir a la cima...
ConTICtualizando, hay que seguir vigilantes y partícipes de lo que sucede en las decisiones nacionales y mundiales sobre Inteligencia Artificial y todo lo demás..., al tiempo que se intenta mejorar el pequeño microcontexto...
La proporción de cada elemento no es exacta, pero seguro que esa es nuestra realidad: sabemos muy poco, mucho menos de aquello que no sabemos. Y de eso que no sabemos, es poco lo que sabemos que no sabemos. Y siempre será muchísimo más lo que no sabemos que no sabemos.
Aprendemos a diario, olvidamos y hay cosas que aprendemos que pierden vigencia. En ese proceso de aprendizaje nos damos cuenta de muchas cosas que no sabemos y deberíamos o nos gustaría saber. Pero es tan amplio el universo y tan amplio el conocimiento humano, que existan cosas que no sabemos y que ni siquiera somos conscientes de no saberlo.
Debemos reconocer nuestra ignorancia y seguir aprendiendo todos los días...
Con el auge de la inteligencia artificial, muchos aseguran que la educación cambiará muy rápido y los cambios serán tan profundos que hay muchos riesgos. La verdad es que las TIC siguen cambiando muy rápido y de manera drástica y la educación formal requiere reconocerse ignorante y aceptar la necesidad de cambios. Ojalá ese reconocimiento de ignorancia empiece por los poderosos, quienes deciden o impiden los cambios sobre el currículo y el futuro de la educación.
Con el auge de las redes sociales, todo el mundo expresa su punto de vista, su opinión sobre todo. Pero se fundamentan en lo que saben y sesgados en su ignorancia vienen creando un futuro que no es prometedor, porque toman decisiones y apoyan decisiones y acciones sin aceptar lo que otras personas pueden aportar, logrando juntar las diferencias en lugar de ampliar las brechas que nos separan.
Debemos insistir en modelos abiertos y colaborativos, para que la gráfica cambie y juntos ampliemos el espectro de nuestro conocimiento. Como en el poema de Machado:
De este documento son claves los principios propuestos por la UNESCO y cómo garantizarlos en proyectos de IA y cómo evaluar el impacto... Si alguien se siente desocupado y se considera experto en IA, aquí tiene material suficiente para entretenerse...
Donde hay mayor interés y preocupación por la Inteligencia Artificial es en Educación y especialmente en Educación Universitaria. Y también es abundante la cantidad de documentos disponibles, con tan poco tiempo para leerlos. Hace poco me llegó este libro, que puede interesar a muchos:
En este libro lo más importante son las posibilidades que se generan, la importancia de ser creativos e innovar en educación, en la medida que lo permitan quienes tienen las posiciones de poder...
Siguiendo con las novedades sobre Inteligencia Artificial, dejo este documento de la UNESCO (un PDF más) con una metodología para evaluar si estamos preparados: Readiness Assessment Methodology (RAM)
La Inteligencia Artificial seguirá siendo el tópico de tendencia por varios años y la ética irá de la mano, porque aún hay muchos mitos y miedos al respecto. Y son muchísimos los extensos documentos, como éste de la UNESCO que me llegó hace algunos días:
Al respecto, los documentos la gente no los lee (o casi no los lee). En el mejor caso los suben a ChatGPT para que les resuma, un resumen que tampoco leen y que olvidan.
En un foro, alguien de la Universidad de los Andes Colombia dijo que no era necesario seguir sacando más PDF, que era necesario reglamentar y pasar a la acción. Pero muchos otros consideran que reglamentar no es el camino, porque terminan imponiendo sesgos y posturas equivocadas que son más peligrosas.
Pienso que la clave es pensar en un mundo donde vivamos juntos los humanos y las máquinas, en lugar de ese debate sobre la supremacía artificial o natural... Pero amanecerá y veremos, porque dependemos de los poderosos que toman decisiones y tienen el músculo financiero.
