Escribir y Publicar son el medio y no el fin - Manifiesto de Ciencia Lenta

El siguiente texto es parte de un libro, que encontré en un blog en Internet, del cual dejo aquí una copia en PDF. Este texto se une a la gran lista de publicaciones que hacen una crítica al sistema de publicación actual y al adagio que volvieron ley de "publicar o morir".

"...Hace más de 350 años se fundaron las primeras revistas académicas: Journal des Sçavans en Francia y Philosophical Transactions en Inglaterra... Ya no hay solo un par de revistas académicas: hay más de 23,400; ya no hay solo las memorias de contados experimentos que se llevaban a cabo en el auditorio de la Real Sociedad como acontecimientos asombrosos: hay más de 9.8 millones de memorias de más de 120 mil eventos realizados a nivel mundial (4); ya no hay solo algunas ramas de la filosofía natural: hay más de 330 áreas de especialización del conocimiento...."

No quiero escribir mucho al respecto en este momento, simplemente dejar el recordatorio que escribir y publicar lo escrito son el medio para divulgar, compartir y someter a evaluación los resultados de un trabajo. Pero el sistema se ha degradado y el medio lo convirtieron en el fin. Ahora hay quienes publican decenas de ponencias, poster, artículos y libros, pero en realidad no hay una verdadera productividad, ni avances en ciencia y tecnología y mucho menos hay transformaciones reales.

Por eso siguen apareciendo movimientos que buscan cambiar el sistema, cambiar la cultura, regresar a las bases. Un ejemplo es el movimiento de Ciencia Lenta (Slow Science), del cual copio aquí el Manifiesto en PDF.

ConTICtualizando, es urgente que las personas en los espacios de poder, en todos los ámbitos, contextos y niveles, apoyen este tipo de iniciativas y se cambie el perversos sistema que se ha degradado en mediocridad y corrupción. A mis estudiantes les insisto en leer y profundizar mucho y procurar un comportamiento ético y a la altura de lo que significa la academia, la ciencia y el desarrollo tecnológico...

Dejémonos de vainas - Problemas de la Tecnología

Hace unos cuarenta (40) años, la televisión colombiana tenía un programa llamado Dejémonos de Vainas, creada por  Daniel Samper Pizano, que era lo que solíamos ver en familia los domingos. Era algo así como las series de Netflix en la actualidad, pero con cierta crítica a la cotidianidad de la familia colombiana, en especial bogotana. La serie está disponible en RTVC Play, plataforma del Estado y en un canal de Youtube.

Quiero dejar aquí un capítulo que me encontré hace varios años y justo recordé por estos días, que narra lo que sucedía en las familias cuando comenzaron a llegar los computadores a los hogares y a todos los espacios de la sociedad.

ConTICtualizando, hay muchos parecidos con la Inteligencia Artificial actualmente, aunque guardando las proporciones...

Manifiesto Estudiantado Universitario «Por una experiencia digital responsable»

Me llegó por redes sociales el documento «Por una experiencia digital responsable» un Manifiesto del estudiantado Universitario de España, el cual será publicado oficialmente mañana 4 de febrero en Barcelona, en un congreso de EdTech.

El documento parte de la comprensión y aceptación del caracter no neutral de la tecnología, de los elementos políticos y económicos que la rodean y de que no es el fin sino el medio. Además, con foco en la educación se plantean 15 puntos que son un llamado a la acción y que toda comunidad educativa debería leer, interiorizar y considerar.

Comparto aquí los 15 puntos y la oración resumen de cada punto y dejo al final el acceso al documento en PDF.

1. Elegir sin perderse: Necesitamos menos marketing opaco y más orientación honesta para decidir con confianza y sin miedo a equivocarnos

2. Ampliar el acceso, cuidar la llegada: Llegar a la universidad no debería implicar adaptarse a un molde preexistente, sino sentirse reconocido desde el primer contacto

3. Los primeros 90 días importan: La universidad no debería enterarse de que alguien se ha ido cuando ya no está

4. Una universidad que escuche, no solo que mida: La universidad digitalizada nos traduce a datos, pero nos silencia como sujetos

5. El cuidado también es infraestructura: El bienestar emocional, la salud mental y la inclusión no pueden depender solo de la buena voluntad

6. Tecnología que construya comunidad: No queremos solo opinar o compartir publicaciones, sino que la tecnología sea el mapa que nos conecte con asociaciones, grupos deportivos y espacios de interacción física donde podamos ser nosotros mismos sin filtros

7. Aprender es mucho más que consumir contenidos: La ironía del aprendizaje personalizado es que a menudo ignora nuestra voz, la voz del alumnado. No queremos convertirnos en un receptor pasivo de experiencias seleccionadas algorítmicamente

8. IA para aprender mejor: Una de las tentaciones más peligrosas hoy es la de convertir la educación en una simulación, impulsada por la automatización y el uso acrítico de la inteligencia artificial

9. Flexibilidad sin penalización: La universidad debe adaptarse a la vida real del estudiantado, no exigir que la vida se adapte a sus rigideces

10. Competencias que se vean y se lleven: No todo lo que aprendemos, ni todo lo que somos capaces de hacer, queda reflejado en un título final

11. Orientación profesional desde el inicio: La orientación profesional no debe ser un «servicio de colocación» al final de la carrera, sino una brújula de sentido desde el primer día

12. La universidad no acaba al graduarse: La tecnología puede sostener un vínculo continuo, útil y significativo a lo largo del tiempo

13. Aprender durante toda la vida, sin volver a empezar: Aprender durante toda la vida no significa estudiar más tiempo, sino estudiar mejor y con sentido, integrando lo ya vivido y aprendido

14. Datos para cuidarnos, no para controlarnos: Los datos deben servir para acompañar, no para etiquetar; para cuidar, no para sancionar. La ciberseguridad es una prioridad

15. Tecnología con sentido: Si una tecnología no mejora la forma en que aprendemos, convivimos y nos desarrollamos como personas y como ciudadanía, entonces no es innovación educativa

La recomendación diaria - Profesor Carlos Bravo Reyes

En febrero de 2023, construyendo e impartiendo un curso de Materiales Educativos Digitales, incorporamos al material del curso La recomendación diaria, un gran trabajo del profesor panameño Carlos Bravo Reyes. Es un trabajo que recopila recursos y recomendaciones tecnológicas para la educación. Usé este material en un curso de Administración de Empresas el año pasado, con buenos resultados y quiero compartirlo aquí, porque justamente llegaron al tomo quinto, 2100 recomendaciones y siguen saliendo una por día. A continuación en orden inverso cada uno de los tomos:

Tomo V

Tomo IV

Tomo III

Tomo II

Tomo I

El profesor Carlos Bravo nos apoyó en un evento virtual que solíamos realizar, llamado DigiTransformes Edu, aquí dejo el vínculo al video en Youtube, titulado "Un libro digital infinito".

https://www.youtube.com/watch?v=flhOfo8UpeA

Y el profesor tiene un grupo en Telegram, por invitación, en el que a diario envía su trabajo, igual que en las redes sociales.

Año 2026, un nuevo ciclo...

En Programación Competitiva (área en la cual trabajo) un algoritmo muy común es calcular el dígito semilla de un número. El dígito semilla de un número se calcula sumando sus dígitos, si esa suma no es un dígito, es decir, resulta mayor que 9, se repite el procedimiento, hasta obtener un dígito. A continuación una de las muchas versiones de ese algoritmo, usando lenguaje Python:

https://onlinegdb.com/HZXaD69Np

Si se usan propiedades de aritmética modular, para todo número se cumple una relación de congruencia módulo 9 con la suma de sus dígitos. A continuación el algoritmo simplificado, también en Python:

https://onlinegdb.com/iFrwTIaRg

Para el año 2025 el dígito semilla es 9 y para 2026 es 1. En 2024 el dígito semilla fue 8 y en 2027 será 2, se generan ciclos de 9 años, con dígitos semilla de 1 a 9. Los numerólogos y esotéricos consideran que si el dígito semilla es 1, como este año 2026, eso significa un comienzo, un nuevo ciclo, una renovación.

No soy numerólogo ni esotérico, pero espero que este año 2026 logremos cambios. Y como el cambio comienza por nosotros mismos, planeo volver a escribir en este blog, para enfrentar la inteligencia artificial que ya lleva más de dos años creciendo. Había dejado de escribir aquí por diversas situaciones, pero  trataré de hacerlo tan seguido como antes...

Inteligencia Artificial, Transformación Digital y Educación - CONPES 4144 un año después

A inicios de este año (que ya termina) se publicó el CONPES 4144 de 2055, la política de Inteligencia Artificial (IA), que da continuidad y amplía el CONPES 3975 de 2019, la política de IA y Transformación Digital. En la universidad donde trabajo hicimos un video en vivo sobre el tema, planteando los principales desafíos para la educación, pensando en generar conciencia, ampliar la perspectiva y liderar transformaciones. A continuación el video, luego una reseña y finalmente un análisis después de un año.

En vivo CONPES 4144 

https://www.youtube.com/watch?v=cr871yl9EzQ

1) Todo es político y económico: Primero es clave entender que vivimos en un sistema capitalista, en un mercado, con ciertas regulaciones de los Estados y sus gobiernos. Y la IA no es ajena a eso, en ese mercado los temas de fondo son políticos y económicos, por eso muchos siguen insistiendo en hablar sobre gobernanza de la nube, gobernanza de la IA, soberanía energética, soberanía digital, entre muchos otros temas. Es algo que se puede resumir en el siguiente diagrama, usado en el video.

Diagrama según el video

El diagrama omite el Estado y sus gobiernos, que aparecerán en la siguiente parte, en el CONPES. Siguiendo el diagrama, los humanos y en especial el ecosistema educativo de profesores y estudiantes, estamos en medio de un mercado sobre el cual no tenemos influencia ni control. O lo seguimos o el mercado nos desaparece, porque cambiarlo no es algo viable. Si bien las universidades hacen investigación, desarrollo, innovación y emprendimiento (I+D+i+e ), la realidad es que el mercado lo lideran las empresas y los países poderosos sin intervención de la educación.

2) El CONPES 4144 tiene seis (6) elementos clave y es en ellos que podemos trabajar: La siguiente imagen resume los seis (6) componentes del CONPES 4144. La universidad puede acercarse a todos ellos de diversas formas.

Componentes CONPES 4144

En primer lugar es clave el componente 4, de capacidades digitales y talento digital. El cual va de la mano con el componente 1, de ética y gobernanza y el componente 3, de investigación y desarrollo. Así mismo, el componente 6 de uso y adopción es crítico, porque tenemos brechas digitales y brechas históricas sin resolver. Lo cual nos lleva al tercer punto.

3) ¿Cómo enfrentar las brechas desde la Universidad?: El primer paso para resolver un problema es aceptar que tenemos un problema, solo así podemos identificarlo, diagnosticarlo  y proponer soluciones. No podemos negar las brechas históricas, no podemos negar la brecha digital y no podemos negar la necesidad y urgencia de la transformación digital. Por eso se propuso el siguiente modelo para actualizarnos y pensar en el futuro:

Modelo propuesto para cerrar brechas y transformar la educación

Primero debemos resolver la brecha digital de competencias digitales. Hay que adoptar y adaptar alguno de los marcos internacionales y, ojalá, certificar profesores y estudiantes. 

Segundo, debemos subir al tren de las Humanidades Digitales, tanto en lo curricular como en la investigación. Al respecto existe una red colombiana de humanidades digitales y hay una red internacional. No es un tema nuevo, hay mucha documentación, artículos y libros al respecto. 

Y luego hay que actualizarse a pensamiento computacional, de lo cual conviene escribir otra entrada con más detalles. Por ahora, es importante decir que hay un evento que venimos desarrollando sobre el tema, el Seminario Iberoamericano de Pensamiento Computacional, SIPECO. Y hay diversas iniciativas como las de Fedesoft y MinTIC, en Colombia y las de Program.ar en Argentina y Pensamiento Computacional desconectado de la Universidad de Canterbury en Nueva Zelanda. Desde 2023, en este blog, ya se había escrito algo al respecto, mencionando el marco AI4K12. 

No podemos subirnos al cohete aeroespacial de la IA sin cerrar las brechas del pasado... Si se mira el presente, ahora se habla de alfabetización en IA (Artificial Intelligence Literacy) con propuestas como la de Code.org con la OECD y la Unión Europea,  el marco de Digital Promise  y la propuesta de Digital Education Council.

Vivimos tiempos de evolución y revolución: los viejos marcos de habilidades digitales se están juntando con los diversos enfoques de pensamiento computacional y las iniciativas de humanidades digitales, derivando propuestas curriculares y cambios educativos en torno a una nueva alfabetización, la alfabetización de la IA. Hay un sitio interesante de la Universidad de Stanford, con guías para profesores, incluyendo una de alfabetización en inteligencia artificial.

4) Acciones concretas: Pensando en liderar cambios, por invitación de profesoras de Enfermería, publiqué un artículo de reflexión, contextualizado a la Enfermería y la Inteligencia Artificial. La propuesta de ese artículo bien se podría extender a cualquier programa académico, de hecho es una propuesta genérica que aplica a toda la universidad. Si se quiere formular un nuevo Proyecto Educativo Institucional y pensarlo para el futuro, este artículo podría aportar su granito de arena...

5) ConTICtualizando: Un año después de la publicación del CONPES 4144, del video que hicimos al respecto, de las diferentes entradas previas en este blog, el mundo sigue su ritmo de cambios acelerados y profundos, pero el ritmo de la educación es al extremo parsimonioso. Parafraseando a Gabriel García Márquez en Cien Años de Soledad:

“Ahí mismo, al otro lado del río, hay toda clase de aparatos mágicos, mientras nosotros seguimos viviendo como los burros”

Ojalá esa parsimonia no nos cueste después, ojalá el mercado no convierta el sistema educativo en un dinosaurio...

¿Cómo usar inteligencia artificial en educación superior?

 El año pasado, el profesor Juan David Gutiérrez, de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes de Colombia, publicó el documento "𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐦𝐢𝐞𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐞𝐥 𝐮𝐬𝐨 𝐝𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐞𝐧 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐨𝐬 𝐮𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐨𝐬" [1].

Y hoy acaba de publicar una 𝐄𝐬𝐜𝐚𝐥𝐚 𝐝𝐞 𝐮𝐬𝐨 𝐝𝐞 𝐈𝐀 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚 𝐞𝐧 𝐜𝐮𝐫𝐬𝐨𝐬 𝐮𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐨𝐬 [2], que es una adaptación de la 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐀𝐬𝐬𝐞𝐬𝐬𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐜𝐚𝐥𝐞 (𝐀𝐈𝐀𝐒) 𝐯. 𝟐 de Perkins, Leon Furze, Roe y MacVaugh (2024) [3].

En los comentarios de la publicación mencionan otra adaptación (en inglés) de Pete Dunford, que encontré en una interesante guía de 𝐀𝐈 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐬 [4].

Agreguemos el 𝐄𝐝𝐮 𝐁𝐨𝐨𝐤 | 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚: 𝐞𝐧𝐟𝐨𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐩𝐫á𝐜𝐭𝐢𝐜𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐝𝐨𝐜𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐥 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢𝐨 | 𝐈𝐅𝐄 𝐝𝐞𝐥 𝐈𝐓𝐄𝐒𝐌 [5], para que sean 5 las referencias para enfrentar éste semestre y sigamos esperando más tecnología, más innovaciones y más transformación digital.

¿Usar o no usar la IA? ¿Cómo usarla?¿Cambiar o no cambiar la educación?¿Qué cambiar, cómo cambiarla?¿Cuestión de evaluación, solo cambiar la evaluación?¿Qué hacer?...

Al igual que la educación, todo está cambiando, la cuestión es política. En sector gobierno, por ejemplo, cursa en el congreso el proyecto de inteligencia artificial, seguro pasará un año en discusión y sin aprobar. Ojalá me equivoque...

Como la cuestión es política, los dos primeros pasos siempre serán comunicar y colaborar. No sirve el modelo de burbuja, cada profesor o pequeño grupo de afinidades, excluyendo a unos y a otros. Se necesita sin un ejercicio democrático y riguroso que escuche todas las voces y junte las diferencias. Mientras eso sucede, los monopolios mundiales de la IA, de la economía y la política (de la guerra...) seguirán adelante...

Las brechas eternas de la educación seguirán creciendo con la IA. O actuamos o caemos el abismo en lugar de subir a la cima...

ConTICtualizando, hay que seguir vigilantes y partícipes de lo que sucede en las decisiones nacionales y mundiales sobre Inteligencia Artificial y todo lo demás..., al tiempo que se intenta mejorar el pequeño microcontexto...

Referencias

[1] https://juangutierrez.co/wp-content/uploads/2023/08/lineamientos-para-el-uso-de-inteligencia-artificial-en-contextos-universitarios-v5.0.pdf

Copia https://drive.google.com/file/d/1uoo8qr-NBll3_HqfA_pamoBAlRK90feD/view?usp=sharing

[2] https://www.linkedin.com/posts/juan-david-guti%C3%A9rrez-rodr%C3%ADguez-a7364116_escala-de-uso-de-ia-generativa-en-cursos-activity-7356477857033846784-0x-V

[3] https://aiassessmentscale.com/

Copia https://drive.google.com/file/d/10UysDWF9CP5qwBynDpJF__SfGXP4tjpT/view?usp=drive_link

[4] https://docs.google.com/document/d/1rZsalqTPXSZOm1nVit3-cVFQGbu9OPqO4SXP0AuQQ9k/edit?tab=t.0#heading=h.98xqe383gl9q

Copia https://docs.google.com/document/d/1EgRAD1OQCvGTIZ62OTlU6kbeqNfmT6hBcQCVSD--LmQ/edit?usp=sharing

[5] https://observatorio.tec.mx/edu-reads/edu-book-inteligencia-artificial-generativa-enfoques-practicos-para-docentes/

Copia https://drive.google.com/file/d/1AoAVh098KTCrijlzlsp4XacqH7jj9kH_/view?usp=sharing